来看看 random_state 这个参数

SVC(random_state=0)里有参数 random_statefrom imblearn.over_sampling import SMOTESMOTE(random_state=42) 里有参数 random_state

上面一个是svd算法，一个是处理不平衡数据的smote算法，我都遇到了random_state这个参数，那么这个有趣的参数到底是什么呢？

explanation

random_state 相当于随机数种子，下面会有代码来解释其作用。图中设置了 random.seed() 就相当于在 SVC 中设置了 random_state。

没有设置 random.seed()，每次取得的结果就不一样，它的随机数种子与当前系统时间有关。

import randomfor i in range(10):    print random.randint(1,100)    11878779662911904832再运行一遍上面的代码得到5071276299344192554

import randomrandom.seed(111)for i in range(10):    print random.randint(1,100)83229550406217204323再运行一遍结果一样

其实这个种子就是一个控制器，控制每次的随机。所以在smote中，因为要随机采样，设置了这个参数以后，每次随机的结果是一样的，这样很有用，控制住了不必要的变量。